В Пермском крае тестируется цифровая интеллектуальная система "Умный лес" на базе искусственного интеллекта. С ее помощью возможно прогнозировать лесные пожары и их развитие, исходя их архивных сведений и космических снимков, сообщает пресс-служба губернатора и правительства региона.
Вероятность возгорания определяется при помощи машинного обучения на основе сведений о уже произошедших лесных пожарах. При формировании прогноза за основу берутся метеорологические показатели в предшествующий период (температура и влажность воздуха, количество осадков и скорость ветра), а также высота, уклон и экспозиции склонов, влажности почвы, а также расстояние до ближайших дорог и населенных пунктов.
Как объясняют разработчики модели, в системе задается определенная календарная дата и лесной участок в границах лесного фонда Пермского края, в рамках которого совершается запрос к различным статистическим данным. Все они рассчитаны для 10-дневного периода до заданной даты.
После ввода условий для возможного возгорания, исходя из архивной информации, новые данные от метеостанций передаются в систему, где лесные участки классифицируются по вероятности возгорания от 0 до 100%, и специалисты видят сигнал об угрозе возникновения пожара.
Инженер ГИС-центра ПГНИУ, кандидат географических наук Андрей Шихов подчеркивает, что эффективность метода прогноза пожаров можно определить по результатам одного-двух пожароопасных сезонов.